AI 에이전트 가드레일이란? 잘못된 행동을 막는 안전장치
AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것보다 더 많은 일을 할 수 있습니다. 검색을 하고, 외부 도구를 사용하고, 데이터를 조회하거나 다른 […]
AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것보다 더 많은 일을 할 수 있습니다. 검색을 하고, 외부 도구를 사용하고, 데이터를 조회하거나 다른 […]
AI 에이전트를 만들었다고 해서 항상 원하는 결과가 나오는 것은 아닙니다. 같은 질문을 입력해도 다른 답을 내놓을 수 있고, 상황에 따라 […]
1. 여러 번 질문하는 것과 여러 에이전트는 다르다 멀티에이전트 시스템은 여러 AI 에이전트에 서로 다른 책임을 맡기고, 결과와 제어권, 즉 […]
AI가 “완료했습니다”라고 답했는데 실제 달력에는 일정이 없을 수 있습니다. 반대로 화면에 오류가 떠도 일정은 이미 등록됐을 수 있습니다. 이때 같은 […]
상품 검색에서 “비 오는 날 노트북을 넣고 출근할 가방”과 “AB-1024”는 다른 문제입니다. 앞의 질문은 용도와 의미를, 뒤의 질문은 정확한 제품을 […]
AI에게 회사 규정을 물었는데 그럴듯한 답만 돌아온다면, 말투보다 먼저 볼 것은 **“이 답을 뒷받침하는 문서가 있는가?”**입니다. 문서에 접근할 수 없다면 […]
AI에게 “내일 오후 3시 회의를 달력에 넣어줘”라고 부탁했다고 해볼게요. AI가 “등록했어요”라고 답하면 정말 일정이 생겼을까요? 달력과 연결되지 않았다면 말만으로 일정이 […]
AI에게 어제 정한 조건을 다시 설명해 본 적이 있나요? AI 에이전트의 메모리는 대화 내용, 사용자 선호, 작업 진행 상황 등을 […]
최종 수정일: 2026년 11월 4일 OpenAI 에이전트를 만드는 방법은 하나가 아닙니다. 모델을 직접 호출하는 Responses API, 애플리케이션 코드 안에서 실행을 […]
최종 수정일: 2026년 10월 24일 AI 에이전트는 질문에 답하는 데 그치지 않고, 정해진 목표를 처리하기 위해 다음 단계를 선택하고 연결된 […]