AI 에이전트 체크포인트란? 중단된 자동화 작업을 복구하는 원리와 방법
AI 에이전트가 여러 단계의 작업을 수행하던 중 갑자기 오류가 발생하면 어떻게 될까요? 예를 들어 AI가 인터넷에서 자료를 수집하고, 내용을 분석한 […]
AI 에이전트
AI 에이전트 최소 권한 원칙이란? 블로그 자동화로 알아보는 접근 권한 설정 방법
AI 에이전트를 이용하면 블로그 글 작성부터 자료 수집, 이메일 관리, 보고서 작성까지 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. 그런데 AI가 작업을 […]
AI 에이전트 구조화 출력이란? JSON으로 결과를 일정하게 만드는 원리
AI에게 고객 문의를 분석해 달라고 요청하면 “배송이 늦어져 확인이 필요합니다”처럼 자연어로 답할 수 있습니다. 하지만 그 결과를 고객관리 시스템이나 자동화 […]
AI 에이전트 웹훅이란? 새로운 정보가 들어오면 자동으로 작업하는 원리
AI 에이전트를 활용하면 사람이 직접 지시하지 않아도 여러 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다. 하지만 자동화 시스템은 새로운 일이 발생했다는 사실을 […]
AI 에이전트 운영 비용은 얼마나 들까? 토큰 요금부터 예산 관리까지
AI 에이전트는 이메일 정리, 자료 조사, 보고서 작성, 고객 문의 처리 등 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. 그런데 AI 에이전트를 […]
AI 에이전트에 어디까지 권한을 줘야 할까? 자동화 시작 전 확인할 7가지
최종 수정일: 2026년 10월 24일 AI 에이전트를 활용하면 이메일 정리, 일정 관리, 자료 검색, 보고서 작성 등 반복적인 업무를 자동화할 […]
MCP와 A2A는 무엇이 다를까? AI 에이전트 연결 방식 쉽게 이해하기
AI 에이전트 기술을 보다 보면 MCP와 A2A라는 용어를 자주 접합니다. 둘 다 AI 에이전트가 다른 시스템과 연결되는 방식을 다루지만, 해결하려는 […]
AI 에이전트의 Computer Use란? 브라우저와 PC를 직접 조작하는 원리
AI 에이전트의 Computer Use는 화면을 확인하고 마우스나 키보드 동작을 제안해 브라우저 또는 데스크톱 앱을 조작하는 방식입니다. 화면을 바탕으로 작업을 이어갈 […]
AI 에이전트의 Tracing이란? 실행 과정을 추적하고 문제를 찾는 원리
AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것보다 훨씬 복잡한 일을 할 수 있습니다. 정보를 검색하고, 도구를 호출하고, 여러 단계를 거쳐 최종 […]
AI 에이전트의 Planning이란? 복잡한 작업을 단계별로 나누는 원리
Planning은 할 일 목록보다 넓습니다 AI 에이전트의 Planning은 목표에 필요한 작업과 순서를 정하고, 실행 결과를 보며 다음 행동을 조정하는 계획 […]